HP 48gII Graphing Calculator - Manual (Page 647)

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y almacénelo en una variable llamada MTREG (MulTiple REGression).
Después, escriba las matrices
X y b en la pantalla:
[[1,1.2,3.1,2][1,2.5,3.1,2.5 ][1,3.5,4.5,2.5][1,4,4.5,3][1,6,5,3.5]]
`` (guardar una copia adicional)
[5.7,8.2,5.0,8.2,9.5] `
Presione
J@MTREG. El resultado es: [-2.1649…,–0.7144…,-
1.7850…,7.0941…], i.e.,
y = -2.1649–0.7144 ⋅x
1
-1.7850 ×10 -2 ⋅x
2
+ 7.0941 ⋅x
3
.
Usted debe tener en la pantalla de su calculadora el valor de la matriz X y el
vector b, los valores ajustados de y se obtienen al calcular
y = X⋅b, por lo
tanto, simplemente presione * para obtener: [5.63.., 8.25.., 5.03..,
8.23.., 9.45..].
Comparar estos valores ajustados con los datos originales según lo
demostrado en la tabla siguiente:
x
1
x
2
x
3
y y-ajust.
1.20 3.10 2.00 5.70 5.63
2.50 3.10 2.50 8.20 8.25
3.50 4.50 2.50 5.00 5.03
4.00 4.50 3.00 8.20 8.23
6.00 5.00 3.50 9.50 9.45
Ajuste polinómico
Considere los datos x-y siguientes {(x
1
,y
1
), (x
2
,y
2
), …, (x
n
,y
n
)}. Suponer que
deseamos ajustar un polinomio de orden p a estos datos. Es decir buscamos
un ajuste de la forma y = b
0
+ b
1
⋅x + b
2
⋅x 2 + b
3
⋅x 3 + … + b
p
⋅x p . Usted puede
obtener la aproximación de mínimos cuadrados de los valores de los
coeficientes
b = [b
0
b
1
b
2
b
3
… b
p
], creando la matriz X