HP 48gII Graphing Calculator - Manual (Page 575)

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representa la probabilidad de conseguir un éxito en cualquier repetición
dada. La función de distribución acumulativa para la distribución binomial se
escribe como
n x x p n f x p n F
x
k
,..., 2 , 1 , 0 ,) , , ( ) , , (
0
= =
∑
=
Distribución de Poisson
La función masa de probabilidades de la distribución de Poisson se escribe
como
∞ =
⋅
=
−
,..., 2 , 1 , 0 ,
!
) , ( x
x
e
x f
x λ
λ
λ
.
En esta expresión, si la variable al azar X representa el número de
ocurrencias de un acontecimiento o de una observación por unidad de
tiempo, longitud, área, volumen, etc., entonces el parámetro
λ representa el
número promedio de ocurrencias por unidad de tiempo, longitud, área,
volumen, etc. La función de distribución cumulativa para la distribución de
Poisson se escribe:
∞ = =
∑
=
,..., 2 , 1 , 0 ,) , ( ) , (
0
x x f x F
x
k
λ λ
A continuación, utilícese la función DEFINE (
„à) para definir las
siguientes funciones de masa (pmf) y cumulativas (cdf) de probabilidad:
DEFINE(pmfb(n,p,x) = COMB(n,x)*p^x*(1-p)^(n-x))
DEFINE(cdfb(n,p,x) = Σ(k=0,x,pmfb(n,p,k)))
DEFINE(pmfp(λ,x) = EXP(-λ)*λ^x/x!)
DEFINE(cdfp(λ,x) = Σ(k=0,x,pmfp(λ,x)))
Los nombres de la función representan (en inglés):
• pmfb: probability mass function for the binomial distribution
• cdfb: cumulative distribution function for the binomial distribution
• pmfp: probability mass function for the Poisson distribution
• cdfp: cumulative distribution function for the Poisson distribution