HP 48gII Graphing Calculator - Manual (Page 623)

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Por el ejemplo actual, α = 0.05, γ = 24 y α = 0.025. Resolviendo la
ecuación presentada anteriormente, χ 2
n-1, α /2
= χ 2
24, 0.025
= 39.3640770266.
Por otra parte, el valor
χ 2
n-1, α /2
= χ 2
24, 0.975
es calculado usando los valores γ =
24 y α = 0.975. El resultado es χ 2
n-1,1- α /2
= χ 2
24, 0.975
= 12.4011502175.
Los límites inferior y superior del intervalo serán (use modo ALG):
(n-1) ⋅S 2 / χ 2
n-1, α /2
= (25-1) ⋅12.5/39.3640770266 = 7.62116179676
(n-1) ⋅S 2 / χ 2
n-1,1- α /2
= (25-1) ⋅12.5/12.4011502175 = 24.1913044144
Así, el intervalo de la confianza del 95% para este ejemplo es:
7.62116179676 < σ 2 < 24.1913044144.
Prueba de hipótesis
Una hipótesis es un declaración hecho sobre una población (por ejemplo,
con respecto a la media). La aceptación de la hipótesis se basa en una
prueba estadística en una muestra tomada de la población. Se llaman la
acción y la toma de decisión consiguientes prueba de la hipótesis
El proceso de la prueba de la hipótesis consiste en tomar una muestra
aleatoria de la población y la enunciación de una hipótesis estadística sobre
la población. Si las observaciones no apoyan el modelo o la teoría postulada,
se rechaza la hipótesis. Sin embargo, si las observaciones están de acuerdo
con la hipótesis, ésta no se rechaza, pero no se acepta necesariamente. Se
asocia a la decisión un nivel de significado
α.
Procedimiento para probar hipótesis
El procedimiento para la prueba de la hipótesis implica los seis pasos
siguientes:
1. Declarar una hipótesis nula, H
0
. Ésta es la hipótesis que se probará. Por
ejemplo, H
0
: µ
1
- µ
2
= 0, i.e., presumimos que la media de la población 1
y la media de la población 2 son iguales. Si H
0
es verdadera, cualquier