HP 48gII Graphing Calculator - Manual (Page 600)

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) )( (
1
1
1
y y x x
n
s
i
n
i
i xy
− −
−
=
∑
=
El coeficiente de correlación de la muestra para x,y se define como
y x
xy
xy s s
s
r
⋅
=
.
En la cual s
x
, s
y
son las desviaciones estándar de x y de y, respectivamente,
2
1
2 ) (
1
1
x x
n
s
n
i
i x
−
−
=
∑
=
2
1
2 ) (
1
1
y y
n
s
n
i
i y
−
−
=
∑
=
Los valores s
xy
y r
xy
son los valores llamados "Covariance" y "Correlation,"
respectivamente, obtenido al usar la opción “Fit data” de la calculadora.
Relaciones linearizadas
Muchas relaciones curvilíneas "se enderezan" a una forma linear. Por
ejemplo, los diversos modelos para el ajuste de los datos proporcionada por
la calculadora se pueden linearizar según se describe a continuación.
Variable Variable
Tipo de Modelo Modelo Independ. Depend. Covar.
Ajuste Actual Linearizado ξ η
s ξη
Lineal y = a + bx [el mismo] x y s xy
Log. y = a + b ln(x) [el mismo] ln(x) y s ln(x),y
Exp. y = a e
bx
ln(y) = ln(a) + bx x ln(y) s x,ln(y)
Potencia y = a x
b
ln(y) = ln(a) + b ln(x) ln(x) ln(y) s ln(x),ln(y)
La covarianza de la muestra de
ξ,η se escribe como
) )( (
1
1
η η ξ ξ
ξη
− −
−
=
∑
i i n
s
También se definen las varianzas de ξ y η, respectivamente, como
2
1
2 ) (
1
1
ξ ξ
ξ
−
−
=
∑
=
n
i
i n
s 2
1
2 ) (
1
1
η η
η
−
−
=
∑
=
n
i
i n
s