HP 48gII Graphing Calculator - Manual (Page 626)

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Primero, calculamos la estadística apropiada para la prueba (t
o
ó z
o
) como
sigue:
•
Si n < 30 y la desviación de estándar de la población, σ, se conoce,
utilice la estadística z:
n
x
z o
o
/ σ
µ −
=
• Si n > 30, y σ es conocida, use z
o
definido anteriormente. Si σ no se
conoce, substituya s en lugar de σ in z
o
, es decir, use
n s
x
z o
o
/
µ −
=
•
Si n < 30, y σ es desconocida, use la estadística t dada por
n s
x
t o
o /
µ −
=
, con ν = n - 1 grados de libertad.
Entonces, calcule el valor P (una probabilidad) asociada a z
ο
ó t
ο
, y
compárelo con α para decidir si rechazar o no la hipótesis nula. El valor P
para una prueba bilateral se define ya sea como
Valor P = P(|z|>|z
o
|), ó, Valor P = P(|t|>|t
o
|).
Los criterios a utilizar para la prueba de la hipótesis son:
•
Rechazar H
o
si Valor P < α
• No rechazar H
o
si Valor P > α.
El Valor P para una prueba bilateral puede calcularse usando las funciones
de la probabilidad en la calculadora como sigue:
•
Si se usa z, Valor P = 2 ⋅UTPN(0,1,|z
o
|)
• Si se usa t, Valor P = 2 ⋅UTPT(ν,|t
o
|)
Ejemplo 1 -- Probar la hipótesis nula H
o
: µ = 22.5 ( = µ
o
), contra la hipótesis
alternativa, H
1
: µ ≠22.5, a un nivel de confianza de 95% es decir, α = 0.05,
usando una muestra del tamaño n = 25 con una media x = 22.0 y una