HP 48gII Graphing Calculator - Manual (Page 580)

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en la cual
µ es la media, y σ 2 es la varianza de la distribución. Para calcular
el valor de la función de densidad de probabilidades, o fdp, f(x), para la
distribución normal, utilícese la función NDIST(
µ,σ 2 ,x). Por ejemplo,
verifíquese que para una distribución normal, NDIST(1.0,0.5,2.0) =
0.20755374.
La cdf de la distribución normal
La calculadora así mismo provee la función UTPN para calcular la
probabilidad del extremo superior de la distribución normal, es decir,
UTPN(
µ,σ 2
, x) = P(X>x) = 1 - P(X
probabilidad. Por ejemplo, verifíquese que para una distribución normal,
con parámetros
µ = 1.0, σ 2 = 0.5, UTPN(1.0,0.5,0.75) = 0.638163.
Diversos cálculos de la probabilidad para las distribuciones normales [X ~
N(
µ,σ 2 )] puede ser definido usando la función UTPN:
• P(X 2 ,a)
• P(a 2 ,b) - (1 - UTPN( µ, σ 2 ,a))
= UTPN( µ, σ 2 ,a) - UTPN( µ, σ 2 ,b)
• P(X>c) = UTPN(µ, σ 2 ,c)
Ejemplos: Usando
µ = 1.5, y σ 2 = 0.5, determine:
P(X<1.0) = 1 - P(X>1.0) = 1 - UTPN(1.5, 0.5, 1.0) = 0.239750.
P(X>2.0) = UTPN(1.5, 0.5, 2.0) = 0.239750.
P(1.0= 0.7602499 - 0.2397500 = 0.524998.
La distribución de Student
La distribución de Student-t, o distribución t, posee un solo parámetro ν, que
se conoce como “los grados de libertad” de la distribución. La función de
distribución de la probabilidad (pdf) se escribe: